The world is yours

Pengenalan Generative AI

Buku lengkap tentang Pengenalan Generative AI. Meliputi AI secara umum dan bidang-bidang nya, apa itu generative AI, LLM, cara kerja LLM, membuat LLM paling sederhana, menginstall LLM di laptop, menggunakan LLM via API untuk aplikasi berbasis. Contoh aplikasi: generate artikel, image, video, music.

Enroll Back

Ringkasan Program Pelatihan

Tujuan Pelatihan

Memberikan pemahaman komprehensif tentang Generative AI, mulai dari konsep dasar AI dan bidang-bidangnya, pengenalan Generative AI, Large Language Models (LLM), cara kerja LLM, hingga implementasi praktis dengan membuat LLM sederhana, instalasi di laptop, dan penggunaan API untuk aplikasi berbasis AI.

Target Peserta

Developer, data scientist, mahasiswa IT, profesional teknologi, dan siapa saja yang ingin memahami dan mengimplementasikan teknologi Generative AI dalam berbagai aplikasi praktis.

Modul-Modul Standar

  • Konsep Dasar Artificial Intelligence dan Bidang-bidangnya
  • Pengenalan Generative AI dan Perbedaannya dengan AI Lainnya
  • Large Language Models (LLM): Definisi dan Karakteristik
  • Arsitektur dan Cara Kerja LLM
  • Membangun LLM Paling Sederhana
  • Instalasi dan Setup LLM di Laptop Lokal
  • Integrasi LLM melalui API untuk Aplikasi Berbasis AI

Materi Tambahan

  • Best Practices dalam Penggunaan Generative AI
  • Etika dan Keamanan dalam Pengembangan AI
  • Studi Kasus Implementasi di Industri
  • Tools dan Framework Terkini untuk Pengembangan AI

Metode Pelatihan

  • Kombinasi teori dan praktik langsung
  • Demonstrasi live coding dan implementasi
  • Studi kasus nyata dari berbagai industri
  • Sesi tanya jawab dan diskusi interaktif
  • Hands-on workshop dengan proyek nyata

Hasil yang Diharapkan

  • Peserta memahami konsep dasar AI dan Generative AI secara menyeluruh
  • Peserta mampu menjelaskan cara kerja LLM dan arsitekturnya
  • Peserta dapat menginstall dan menjalankan LLM di lingkungan lokal
  • Peserta mampu mengintegrasikan LLM melalui API untuk aplikasi praktis
  • Peserta dapat mengembangkan aplikasi Generative AI untuk berbagai keperluan seperti generate artikel, gambar, video, dan musik
  • Peserta memiliki kemampuan untuk melanjutkan pengembangan ke level yang lebih advanced

Enroll Back

What you will learn?

Pengenalan Kecerdasan Buatan (AI)

  • 1. Definisi dan Konsep Dasar Kecerdasan Buatan

  • 2. Sejarah Perkembangan AI dari Masa ke Masa

  • 3. Berbagai Bidang dan Aplikasi AI Modern

  • 4. Perbedaan AI Konvensional dan AI Generatif

  • 5. Etika dan Tantangan dalam Pengembangan AI

Memahami Generative AI

  • 1. Apa itu Generative AI dan Karakteristik Utamanya

  • 2. Perbandingan AI Discriminative vs Generative

  • 3. Model Arsitektur Generative AI yang Populer

  • 4. Aplikasi Praktis Generative AI di Berbagai Industri

  • 5. Batasan dan Tantangan Generative AI

Large Language Models (LLM)

  • 1. Konsep Dasar dan Arsitektur LLM

  • 2. Transformer Architecture dan Attention Mechanism

  • 3. Training Process: Pre-training dan Fine-tuning

  • 4. Tokenization dan Vocabulary Management

  • 5. Evaluasi Kinerja dan Benchmark LLM

Cara Kerja LLM

  • 1. Text Generation Process Step-by-Step

  • 2. Understanding Prompt Engineering

  • 3. Temperature dan Sampling Parameters

  • 4. Context Window dan Memory Management

  • 5. Hallucination dan Cara Menguranginya

Membuat LLM Sederhana

  • 1. Persiapan Dataset untuk Training

  • 2. Implementasi Neural Network Dasar

  • 3. Training Loop dan Optimization

  • 4. Evaluation dan Testing Model

  • 5. Improvement dan Iterasi Development

Instalasi LLM di Laptop

  • 1. Persyaratan Hardware dan Software

  • 2. Pilihan LLM yang Ringan untuk Local Deployment

  • 3. Step-by-Step Installation Guide

  • 4. Konfigurasi dan Optimasi Performance

  • 5. Troubleshooting Common Issues

Menggunakan LLM via API

  • 1. Overview LLM API Providers

  • 2. Authentication dan Setup API Keys

  • 3. REST API Calls dan Parameters

  • 4. Error Handling dan Rate Limiting

  • 5. Best Practices untuk Production Use

Aplikasi Generate Artikel

  • 1. Use Case dan Business Needs

  • 2. Prompt Design untuk Content Generation

  • 3. Quality Control dan Editing Process

  • 4. Integration dengan CMS Platforms

  • 5. Case Study dan Success Stories

Aplikasi Generate Gambar

  • 1. Introduction to Text-to-Image Models

  • 2. Popular Image Generation Tools

  • 3. Prompt Engineering untuk Visual Content

  • 4. Style Transfer dan Customization

  • 5. Ethical Considerations dalam Image Generation

Aplikasi Generate Video

  • 1. Teknologi Text-to-Video Terkini

  • 2. Video Editing dengan AI Assistance

  • 3. Lip Sync dan Voice Generation

  • 4. Real-time Video Generation

  • 5. Future Trends dalam AI Video

Aplikasi Generate Musik

  • 1. AI dalam Music Composition

  • 2. Text-to-Music Generation Models

  • 3. Music Style Transfer dan Remixing

  • 4. Vocal Synthesis dan Instrumentation

  • 5. Copyright dan Legal Aspects

Enroll Back